Y Combinator：垂直畛域AI Agent的阛阓限度将是SaaS的十倍

　　着手：华尔街见闻

　　下一个千亿好意思元阛阓，可能催生出3000亿好意思元独角兽。

　　2024年，AI Agent的风吹的猛了些。

　　在11月12日的‘百度寰宇2024’上，百度创举东说念主李彦宏重心指出“智能体是AI应用的最主流花样，行将迎来它的爆发点。”

　　大洋此岸，YC结伴东说念主、资深投资东说念主Jared最新一期深度解读中掷地金声地指出，垂直畛域AI Agent有望成为比SaaS大10倍的新兴阛阓，凭借替代东说念主工操作、提高成果的权贵上风，这一畛域可能催生出市值高出3000亿好意思元的科技巨头。

　　那么，大佬们为若何此看好AI Agent呢？

　　在YC最新一期节目《Vertical AI Agents Could Be 10X Bigger Than SaaS》中，YC四位资深投资东说念主 Gary、Jared、Harj和 Diana 从 SaaS 行业的发展历程启程，联接了大王人实例和长远知悉，深度分析了为何垂直畛域AI代理将成为下一个创业风口。

　　四位YC资深投资东说念主示意，LLM 本事的跳跃为 AI Agent 的发展奠定了基础，越来越多的创业公司开动愚弄 AI Agent 本事来处分九行八业的难题。若将AI与初期的Saas行业对比，YC资深投资东说念主合计，LLM本事的打破犹如2004年浏览器引入XML HTTP央求，开启了全新的筹算范式，使得AI Agent能将软件与东说念主工操作深度联接，在成果和本钱方面终了质的飞跃。

　　从Momentic的AI自动化测试到Powerhelp的智能客服系统，再到Salient的AI语音催收，垂直畛域AI Agent正在各个细分阛阓展现出苍劲实力。由于每个畛域王人需要深入的专科常识，大公司难以快速布局，这为创业者提供了贫乏的机遇。更遑急的是，LLM的应用将改变企业用东说念主模式，改日公司可能只需更少的职工就能终了快速增长。

　　站在当下，似乎，AI Agent还是成为AI落地的最好遴选。

　　1． SaaS行业的得手是垂直畛域AI Agent兴起的最好佐证

　　Jared合计，垂直畛域AI Agent的阛阓限度将特地巨大，致使可能出身市值高出3000亿好意思元的公司。

　　他合计，SaaS行业的得手是垂直畛域AI Agent 兴起的最好佐证。SaaS（软件即劳动）模式的出现透顶改变了软件行业。往日，企业需要购买崇高的软件许可证，并破耗大王人时间和资源进行安设和调遣。而 SaaS 模式将软件托管在云表，用户只需支付订阅用度即可使用，极地面裁汰了软件的使用门槛和本钱。

SaaS模式的上风：

低本钱： 无需购买崇高的软件许可证和硬件建设。 易于使用： 通过蚁合即可走访，无需复杂的安设和树立。 可扩张性强： 不错凭证企业的需求无邪调理订阅决策。

SaaS 行业的高贵： 往日20年，SaaS行业得到了高出40%的风险投资，并出身了300多家独角兽企业，举例 Salesforce、Workday、Zoom 等。这充剖判释了 B2B 软件阛阓的巨大后劲。

Jared 合计，垂直畛域 AI Agent 动作一种新兴的 B2B 软件，其阛阓限度有可能超越 SaaS。 因为 AI Agent 不仅不错像 SaaS 相似提供软件劳动，还不错通过 AI 本事终了自动化操作，进一步提高成果并裁汰本钱。

2． LLM本事为垂直畛域AI Agent的爆发奠定了基础

YC的资深投资东说念主们将 LLM 本事的出现比作 2004 年浏览器引入 XML HTTP 央求功能，合计这两者王人是新的筹算范式，为软件开荒带来了根人道的变革。XML HTTP 央求功能催生了 Ajax 本事，使开荒者简略构建富互联网应用要津，举例 Google Maps 和 Gmail，这些应用的得手鼓舞了 SaaS 行业的欣喜发展。

XML HTTP 央求功能： 允许网页在不从头加载所有页面的情况下与劳动器交换数据，从而终了更运动的用户体验。 Ajax 本事： 愚弄 XML HTTP 央求功能，终了网页的异步更新，提高用户体验。

LLM（大型言语模子）本事也为软件开荒提供了新的可能性，不错将软件与东说念主工操作联接起来，创造出更苍劲的垂直畛域 AI Agent，取代传统的 SaaS 软件和东说念主工操作。

LLM 本事： 简略相接和生成东说念主类言语，不错用于构建聊天机器东说念主、自动生成文本、翻译等应用。

3． 为什么大公司错失了 B2B SaaS？

大公司错失 B2B SaaS 阛阓的主要原因是 B2B SaaS 阛阓高度散布，每个垂直畛域王人需要深入的专科常识和对特定问题的存眷。大公司更倾向于专注于少数几个限度浩大的阛阓，而不是散布元气心灵去莽撞宽广细分畛域。

举例，Gusto 是一家专注于薪资管制的 SaaS 公司，它之是以简略得手，是因为它深入了解了薪资管制畛域的各式细节和划定。而关于 Google 这么的巨头来说，开荒一款肖似 Gusto 的家具需要参加大王人的时间和资源去学习和相接薪资管制畛域的常识，这关于他们来说是不合算的。

4． AI Agent 将如何影响企业的东说念主员结构？

LLM 的应用将改变初创公司的用东说念主模式，改日公司可能只需要更少的职工就能终了快速增长。往日，初创公司频频会跟着业务增长而束缚扩大团队限度，但 LLM 不错匡助公司终了自动化，减少对东说念主力的依赖。

举例，Triplebyte 是一家愚弄 AI 本事进行软件工程师招聘的公司，他们开荒的软件不错自动筛选简历、进行本事测试和初步口试，从而大大减少了招聘东说念主员的使命量。

5． 垂直畛域 AI Agent 的阛阓后劲有多大？

垂直畛域 AI Agent 的阛阓限度将是 SaaS 的十倍，因为它们不仅不错取代现存的 SaaS 软件，还不错取代大王人的东说念主工操作。传统的 SaaS 软件仍然需要东说念主工操作来完成很多使命经过，而垂直畛域 AI Agent 不错将软件和东说念主工操作联接起来，终了更高的成果和更低的本钱。

举例，Momentic 是一家愚弄 AI 本事进行 QA 测试的公司，他们的 AI Agent 不错自动引申测试用例，并生成测试施展，从而富有取代了传统的 QA 团队。

6． 垂直畛域 AI Agent 的应用案例

盘登第，四位YC资深投资东说念主们列举了多个垂直畛域 AI Agent 公司的例子，以下是咱们挑选的其中几个比拟有代表性的案例：

Outset： 愚弄 LLM 本事矫正侦察和问卷侦察畛域。传统的侦察和问卷侦察软件需要东说念主工瞎想问题、蚁合数据和分析适度，而 Outset 的 AI Agent 不错自动完成这些任务，而且简略凭证用户的响应及时调理问题和谜底，从而提高侦察的成果和准确性。 Momentic： 愚弄 AI 本事进行 QA 测试，取代传统的 QA 团队。传统的 QA 测试需要东说念主工编写测试用例、引申测试和分析适度，而 Momentic 的 AI Agent 不错自动完成这些任务，而且简略凭证软件的代码和功能变化自动调理测试用例，从而提高测试的成果和秘籍率。 Powerhelp： 开荒 AI 客户撑捏代理，不错处理复杂的客户撑捏使命经过，取代传统的客户撑捏团队。传统的客户撑捏需要东说念主工接听电话、回答邮件和处分问题，而 Powerhelp 的 AI Agent 不错自动完成这些任务，而且简略凭证用户的发问和历史记载提供个性化的处分决策，从而提高客户惬心度和成果。 Salient： 愚弄 AI 语音招呼本事，自动化催收汽车贷款畛域的债务。传统的催收使命需要东说念主工拨打电话、与借钱东说念主换取和记载催收适度，而 Salient 的 AI Agent 不错自动完成这些任务，而且简略凭证借钱东说念主的情况和还款能力调理催收战略，从而提高催成绩果和得手率。

7． AI 语音招呼本事的发展趋势

AI 语音招呼本事连年来发展马上，跟着 AI 语音合成本事和当然言语处理本事的跳跃，AI 语音招呼不错用于更复杂的场景，举例催收债务、客户劳动、阛阓营销等。

AI 语音合成本事： 不错将文本更正为当然运动的语音，使得 AI Agent 不错像真东说念主相似与用户进行对话。 当然言语处理本事： 不错让 AI Agent 相接用户的意图和心扉，并凭证用户的发问和响应进行相应的回答。

8． 如何遴选合适我方的 AI Agent 创业标的？

Jared 漠视，念念要创办 AI Agent 公司的创举东说念主应该寻找那些无聊、叠加性高的行政使命。这些使命频频需要大王人的东说念主力，而且容易被 AI 本事取代。

举例，著作中提到的 Sweet spot 公司，等于看到了政府条约竞标过程中存在大王人叠加性使命，因此开荒了 AI 代理来匡助公司自动化完成这些使命。

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